在过去三年，教育中国家庭教育支出的下点方向正悄然转变。课程培训的个爆抚州市某某化工培训中心比例下降，学习设备与智能系统的教育投入不断上升。越来越多家长不再购买课时，下点而是个爆开始为一整套学习系统买单。
2025 年被称为「中国智慧教育元年」。教育在世界数字教育大会上发布的下点《中国智慧教育白皮书》，首次以「智慧教育」为主题系统描绘了教育数字化的个爆未来图景。白皮书提出「3C 理念（连接、教育内容、下点合作）」与「3I 战略（集成、个爆智能、教育国际）」，下点明确教育数字化正从「技术转型」迈向「系统重构」。个爆而在一线实践中，这一转向正在被 AI 教育企业具体化、生活化。
多鲸教育研究院在《教育消费与学习场景报告》中，以这一趋势为切口，与多家行业头部企业进行了深度访谈，试图回答一个看似简单却意味深长的问题：AI 正在如何改变家庭学习的逻辑？
过去十年，教育科技推动的是效率革命，让学习更快、更标准；如今的变化，更像是一场理解革命，让学习更深、更个性化。
新一代家长不再相信多上一节课就能解决问题，而是相信，一个能理解孩子、陪伴孩子的 AI 学习系统，能带来更长久的成长。这不是一次消费升级，而是一场教育理念的更新。教育科技正从补课工具转向学习基础设施，家庭也正在从教育的终端，变为学习生态的起点。
教育消费的变化，首先显现在家庭。抚州市某某化工培训中心主力人群从 70 后转向 85 后、90 后，新一代家长生长于互联网时代，接受了数字化带来的决策方式，也更习惯用数据和系统思维理解教育。他们在购买学习产品时，既讲究功能，又在意体验；既看重理性指标，如算法、护眼功能、学习曲线，也追求情感上的陪伴与信任。
这种消费心态的变化，带来了学习空间的重组。过去的家庭学习，多半发生在书桌前；而现在，许多家庭开始出现一个新的角落，孩子坐在带有智能屏的学习设备前，和语音系统进行互动学习。风火轮萤图 AI 创始人孔维刚称之为「AI 交互角」，他在访谈中提到，「家庭教育的重心，正从零散的知识购买，迈向系统化的学习构建。」在孔维刚看来，这不只是一个新设备的出现，而是家庭学习空间被重新定义的开始。学习正在从独立的作业时间，变成一种随时被激活的生活场景。
AI 的介入，使家庭学习从被动转向主动。学习系统会自动记录孩子的专注度、错题类型与学习节奏，生成可视化的成长报告。学习系统不仅仅提供知识，更帮助孩子建立学习结构；不仅服务学生，也反哺家长的决策。家长能看到孩子在什么时候容易分心，在哪个知识点上停滞，能更清楚地知道「问题出在哪」。这种反馈机制，让家长重新获得教育的参与感，也让陪伴的焦虑开始转化为对成长过程的理解。
理性和感性在家庭教育中重新融合。理性，是家长对学习效率和科学性的追求；感性，则是他们对陪伴和情绪价值的需要。AI 学习系统恰好成为两者之间的平衡点。它提供数据化的洞察，也以柔和的方式陪伴孩子成长。正如风火轮团队所说：「AI 老师让学习像呼吸一样自然。」在这种新的教育关系中，AI 不再是孤立的屏幕，而是连接孩子、家长和学习本身的桥梁。
事实上，这一趋势已经体现在消费数据中。根据行业报告，2024 年中国学习平板市场销量达到 592.3 万台，同比增长25.5%，销售额接近 190 亿元。学习硬件正成为家庭教育的新入口，AI 从单点工具走向生态协同。从网易有道的「子曰」学习机、讯飞智慧平板，到风火轮萤图的小鲸智学系统，各类产品都在构建「硬件+算法+内容」的闭环生态。教育消费的重心，正在从课程购买转向学习系统建设。
家庭正在成为新的学习主场。对许多家长而言，AI 学习设备的价值不仅在于提高成绩，更在于重建一种温和而有结构的学习秩序。教育从家长的焦虑转向孩子的自主，从「费妈式陪读」转向「理解式陪伴」。这种变化，或许正是教育消费结构性转型最深处的文化转向。当家庭开始用系统的方式理解学习，也意味着教育的未来，正在悄然重组。
如果说家庭场景是 AI 教育最先被接受的地方，那么课堂，则是 AI 教育真正的试炼场。这里的每一次应用，不仅要面对技术的复杂性，更要面对教育的严肃性。
在整个教育智能化版图中，AI 正形成双向流动：一端是以学校和教育局为核心的 To B / To G 体系，主要承担基础设施与教学治理的重构；另一端是以家庭为中心的 To C 生态，以推动学习方式和教育消费的重塑。前者决定教育数字化能走多深，后者决定能走多远。
在过去十年，中国的教育数字化经历了三次阶段性变迁。从「信息化 1.0」的硬件建设，到「2.0」的应用普及，再到如今「3.0」的智能协同。青鹿研究院院长廖力回忆，从「三通两平台」到「国培计划」，再到「智慧课堂」和「智慧作业」，每一次政策节点，都是一次教育理念的更新。最初，AI 只是教学的工具；而现在，AI 正成为课堂的一部分，成为老师与学生之间的「第三位参与者」。
「AI 从辅助变成伙伴，‘师生机’成为教学的新关系。」廖力这样概括。
机器不再只是帮老师批改作业、生成试题，而是在课堂中承担起数据分析、反馈诊断、学习追踪等角色。以青鹿的智慧作业系统为例，AI 批改的准确率已经达到 80%以上，不仅能告诉老师哪道题做错了，更能从数据中发现「为什么会错」。教学反馈从过去的「一周一循环」，变成了「次日可视化」。课堂的时间被重新压缩，教学的反应链条被极大缩短。
在这一过程中，AI 让教师的角色得以重塑。AI 并非取代老师，而是释放老师。青鹿教育科技的实践正是这一趋势的缩影。团队选择从「作业」这一基础环节切入，通过点阵笔、纸笔数字化与边缘计算，将传统作业过程转化为可追踪的学习数据。借助 AI 批改与错因分析，教师能即时洞察班级学情，区域教育局也能据此进行决策。这种「智慧作业」体系让 AI不止是课堂助手，更成为教育治理的基础模块。重复的批改、数据统计、错题整理由 AI 完成，老师得以将时间重新投入到课堂的核心环节，即情感交流、创造力激发与个体化指导。正如青鹿研究院院长廖力所言：「AI 是一位高效的助手，但教育的本质是育人，即培养人、塑造人。」这种边界的自觉，让 AI 教育的发展更稳健，也更具人文温度。
从学校实践来看，AI 已经开始深入教学全过程。众多企业都在探索校园 AI 与家庭 AI 的互联机制，课堂数据可流向家庭，家庭反馈可回流学校，学习系统逐渐形成闭环。学生的学习轨迹不再被时间与空间割裂，老师看到的，不只是「分数曲线」，而是学生整个学习过程的动态画像。
当 AI 真正融入课堂，其不再只是「老师的助手」，而是成为「学习的伙伴」。这种伙伴关系意味着，学习不再是单向的灌输，而是一场三方协作：老师提供方向，AI 提供理解，学生提供成长。教育的边界，在这种共生关系中被重新定义。
当 AI 进入教育体系，其带来的不只是速度和效率的变化，更重要的是思维方式的转向。传统的教育技术，以「算力」为核心；新一代教育智能，则以「理解力」为目标。
孔维刚将这种转向称为「类脑架构与具身智能」的结合。前者赋予 AI 以思考的「脑」，拥有长期与短期记忆、建立关联与类比的能力；后者赋予 AI 以感知的「身」，通过摄像头、麦克风、语音识别和多模态感知，捕捉学生的表情、动作、语气与学习状态。两者融合，使 AI 第一次具备了「看见人」「理解人」的可能。
「教育智能化的关键，不只在算力，而是理解。」孔维刚这样总结。这正呼应了《中国智慧教育白皮书》提出的「教育逻辑再造」，即技术的真正价值，不是提升算力，而是让机器与教育者形成认知协同。以往的 AI 教育产品更像「答题机器」，能判断对错，却无法理解学生为什么错；而现在的智能体，开始能够在错误中学习，在数据中寻找原因。AI 不再只是判断者，而成为陪伴者。AI 能主动提出问题、引导思考，甚至感知学生的挫折与停顿，调整教学策略。这种「理解型智能」正在让 AI 从工具，走向教育系统的深层结构。
教育科技的三次演进，也正沿着这一条理解的路径展开。第一阶段，AI 是辅助工具，帮助教师批改、统计、减负；第二阶段，AI 成为学习助手，提供个性化推荐与知识路径规划；而第三阶段，AI 正走向学习伙伴，能和学生共同完成问题的发现与探究，在交互中不断学习与成长。
这意味着，教育 AI 的竞争焦点也在发生转移。过去，行业的核心比拼在「谁的模型更大、算力更强」；而现在，竞争的关键在于「谁更懂学生」。硬件不再是唯一入口，理解才是决定性的差异。风火轮萤图在家庭端的探索印证了这一趋势：他们通过具身智能硬件建立「个人成长曲线模型」，AI 系统不仅分析孩子答对了多少题，更分析他们在哪一刻分心、在哪一类题目上反复卡顿。这些看似细微的数据，构成了 AI 理解学生的基础。
在这种理解力的支撑下，AI 学习系统开始具备「情感的温度」。当孩子写作业时走神，系统不会立刻给出批评，而会轻声提示；当遇到难题时，AI 会选择「苏格拉底式」的追问，让学生重新组织思路。
这场「从算力到理解」的转向，正在重塑教育科技的商业逻辑。AI 学习产品不再是一次性交易的设备，而是持续进化的系统。家长买的，不只是功能，而是一套能陪伴孩子成长的学习生态；企业卖的，不再是硬件，而是一种长期学习关系的构建。
教育科技的边界，也因此被重新定义，不再停留在提供工具、提升效率的层面，而是参与到学习者的心智成长之中。技术不只是「帮助学」，而是在「理解学习」。这或许正是 AI 教育最具人文意味的方向，让机器的精准，服务于人的复杂；让算法的力量，回到理解的温度。
如果把教育消费看作一条缓慢演进的曲线，那么此刻，它正走向一个新的拐点。
第一次教育消费革命，发生在二十多年前。当时，家庭教育的重心从学校外溢，家长开始为课外辅导、兴趣班、补习课程付费。教育从公共服务延伸为家庭消费。
第二次革命，出现在互联网与移动学习的浪潮中。课程走进屏幕，学习变得便捷、碎片化，在线教育成为「刚需」。那是一个关于内容和流量的时代，谁能提供更多课程、占据更多时间，谁就能赢得市场。
而第三次革命，正在当下悄然发生。家长不再购买「知识」，而是购买「系统」；不再追求短期提分，而是追求长期成长。教育消费的对象，从内容产品，变成了智能生态；消费逻辑，从一次交易，变成了持续陪伴。
这一变化的背后，是家长观念的成熟，也是技术的进化。AI 不再被视为「能做题的机器」，而是一种能够理解孩子的「学习伙伴」。AI 让家庭教育回归到更温和、更有秩序的状态。家长得到的是一种「被理解的安心」，孩子得到的是一种「被陪伴的成长」。消费的形态改变了，但人对教育的信念，并没有改变。
AI 学习系统的崛起，也让教育行业重新审视自己的角色。企业不再只是内容的提供者，而是学习生态的建设者；学校不再是唯一的知识中心，而成为系统中的一环；家庭也不再只是接受者，而是主动参与的教育节点。当这些环节被技术连接在一起，一种新的教育结构开始显形，学习成为一个流动的系统，贯穿校内与校外、课堂与生活。
2025 年被称为「中国智慧教育元年」，而这些来自教育科技一线的实践，正是这一「元年」的现实注脚。政策的蓝图，正在被课堂、家庭和 AI 学习系统共同具象化。
这场变化，不仅仅关乎技术，更关乎教育的哲学。教育科技的意义，从来不在于「替代老师」，而在于「帮助人重新理解学习」。教育的终点从来不是分数，而是成长。而 AI 的终点，也不是智能，而是理解。
当家长开始为「学习系统」买单，当教育不再是一门短期生意，而是一场长期的共育，我们或许正在见证教育科技的第三次消费革命。AI 让学习重新被看见，也让教育重新回到「人」的本质。
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